设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X=i}=(i=一1，0，1)，Y的概率密度为fY(y)=记Z=X+Y。 (Ⅰ)求P{Z=|X=0}； (Ⅱ)求Z的概率密度fZ(z)。

admin2018-01-12 54

问题设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X=i}=

(i=一1，0，1)，Y的概率密度为f_Y(y)=

记Z=X+Y。
(Ⅰ)求P{Z=

|X=0}；
(Ⅱ)求Z的概率密度f_Z(z)。

选项

答案[*]

解析

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考研数学三

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设随机变量X的概率密度为以y表示对x的三次独立重复观察中事件{x≤)出现的次数，则P{Y=2}=________。
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设A、B、C为事件，P(ABC)＞0，则P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)的充要条件是()
某种电子器件的寿命(以小时计)T服从指数分布，概率密度为f(t)=其中λ＞0未知，现从这批器件中任取n只在时刻t=0时投入独立寿命试验，试验进行到预定时间T0结束．此时有k(0＜k＜n)只器件失效，试求λ的最大似然估计．
已知总体X的概率密度f(x)=(λ＞0)，X1，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，Y=X2．(I)求Y的期望E(Y)(记E(Y)为b)；(Ⅱ)求λ的矩估计量和最大似然估计量；(Ⅲ)利用上述结果求b的最大似然估计量．
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ，σ2)与N(μ，2σ2)，其中σ是未知参数且σ＞0，设Z=X—Y，(I)求Z的概率密度f(x，σ2)；(Ⅱ)设z1，z2，…，zn为来自总体Z的简单随机样本，求σ2的最大似然估计量
设总体X的概率密度为其中θ＞0是未知参数．从总体X中抽取简单随机样本X1，X2，…，Xn，记=min(X1，X2，…，Xn)．(I)求总体X的分布函数F(x)；(Ⅱ)求统计量的分布函数．
设函数f(x)，g(x)在[a，b]上连续，在(a，b)内具有二阶导数且存在相等的最大值，又f(a)=g(a)，f(b)=g(b)，证明：存在η∈(a，b)，使得f(η)=g(η)；

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