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B类评定时，如何假设可能值的概率分布和确定k值?

admin2019-03-31  86
问题 B类评定时，如何假设可能值的概率分布和确定k值?
选项
答案(1)B类评定时可按以下方法假设可能值的概率分布 ①被测量受许多相互独立的随机影响量的影响，这些影响量变化的概率分布各不相同，但各个变量的影响均很小时，被测量的随机变化服从正态分布 ②如果有证书或报告给出的扩展不确定度是U90、U95或U99，除非另有说明，可以按正态分布来 评定B类标准不确定度。 ③一些情况下，只能估计被测量的可能值区间的上限和下限，测量值落在区间外的概率几乎为零。若测量值落在该区间内的任意值的可能性相同，则可假设为均匀分布。 ④若落在该区间中心的可能性最大，则假设为三角分布。 ⑤若落在该区间中心的可能性最小，而落在该区间上限和下限处的可能性最大，则假设为反正弦分布。 ⑥对被测量的可能值落在区间内的情况缺乏了解时，一般假设为均匀分布。 实际工作中，可依据同行专家的研究和经验来假设概率分布。例如：无线电计量中失配引起的不确定度为反正弦分布；几何量计量中度盘偏心引起的测角不确定度为反正弦分布；测量仪器最大允许误差、分辨力、数据修约、度盘或齿轮回差等导致的不确定按均匀分布考虑；两个量值之和或差的概率分布为三角分布；按级使用量块时，中心长度偏差导致的概率分布为两点分布。 (2)k值的确定可按下述方法 ①已知扩展不确定度是合成标准不确定度的若干倍时，则该倍数(包含闪子)就是k值。 ②假设概率分布后，根据要求的包含概率查表得到包含因子k值。 例如：如果数字显示仪器的分辨力为δx，则区间半宽度a=δx／2，可假设为均匀分布，查表得[*]由分辨力引起的标准不确定度分量为 [*] 若某数字电压表的分辨力为1μV(即最低位的一个数字代表的量值)，则由分辨力引起的标准不确定度分量为 u(V)=0．29×1μV=0．29μV 被测仪器的分辨力会对测量结果的重复性测量有影响。在测量不确定度评定中，当重复性引入的标准不确定度分量大于被测仪器的分辨力所引入的不确定度分量时，可以不考虑分辨力所引入的不确定度分量。但当重复性引入的不确定度分量小于被测仪器的分辨力所引入的不确定度分量时，应该用分辨力引人的不确定度分量代替重复性分量。若被测仪器的分辨力为δx，则分辨力引入的标准不确定度分量为0．29δx。 (3)常用的概率分布与包含因子的关系 [*] 注：β为梯形上底半宽度与下底半宽度之比。
解析
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