试对指数平滑法和移动平均法进行简要比较。

admin2015-03-23 47

问题试对指数平滑法和移动平均法进行简要比较。

选项

答案指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t＋1期的预测值等于￡期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式，观察值时间越远，其权数也跟着呈现指数的下降，因而称为指数平滑。指数平滑法有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等，使用指数平滑法时，关键的问题是确定一个合适的平滑系数α。因为不同的α会对预测结果产生不同的影响。移动平均法是通过对时间序列逐递求得平均数作为预测值的一种预测方法，其方法有简单移动平均法和加权移动平均法两种。移动平均法只使用最近k期的数据，在每次计算移动平均值时，移动的间隔都为k。该方法也主要适合对较为平稳的时间序列进行预测。应用时，关键是确定合理的移动间隔长度k。对于同一个时间序列，采用不同的移动步长预测的准确性是不同的。选择移动步长时，可通过试验的办法，选择一个使均方误差达到最小的移动步长。移动平均也有不足，主要是对于不含季节因素的趋势序列，每一期的移动平均值实际上都只包含了k个数据的信息，而没有将历史数据信息充分反映到趋势值或预测值中。指数平滑法可以弥补移动平均法的不足，能够充分利用所有的数据信息，同时又体现近期数据对未来预测影响作用更大的特点。与移动平均法一样，一次指数平滑法也可以用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势。

解析

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