2. 工程
  3. 1994年某地区木材消费量为20万吨，主要应用于建筑业、家具制造业等行业，1995～2002年当地木材消费量及同期第二产业产值如表6-2所示，2003～2007年第二产业增长速度预计为10%。相关系数见表6-3～表6-5。

1994年某地区木材消费量为20万吨，主要应用于建筑业、家具制造业等行业，1995～2002年当地木材消费量及同期第二产业产值如表6-2所示，2003～2007年第二产业增长速度预计为10%。相关系数见表6-3～表6-5。

admin2009-05-15  77
问题 1994年某地区木材消费量为20万吨，主要应用于建筑业、家具制造业等行业，1995～2002年当地木材消费量及同期第二产业产值如表6-2所示，2003～2007年第二产业增长速度预计为10%。相关系数见表6-3～表6-5。
                                 
   【问题】
   用一元回归方法预测2007年当地木材需求量。
选项
答案建立回归模型 经过分析，发现该地区木材消费量与第二产业产值之间存在线性关系，将木材消费量设为因变量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模型：y=a+bx (2)参数计算 采用最小二乘法；计算出相关参数 [*] (3)相关检验 [*] 在a＝0.05自由度n-2＝6，查相关检验表得R0.05＝0.707 R＝0.9905＞R0.05＝0.707 故在a＝0.05的显著性检验水平上，检验通过。相关系数计算见表6-11。 [*] (4)t检验 [*] 在a＝0.05时自由度＝n-2＝6，查t检验表得t(0.025，6)＝2.4469 ∵tb＝17.684＞t(0.025，6)＝2.4469 ∴在a＝0.05的显著性检验水平上，t检验通过。 (5)F检验 [*] 在a＝0.05，自由度n1＝1，n2＝n-2＝6，查F检验表得F(1，6)＝6.99 ∵Fb>F(1，6)＝6.99 ∴F检验通过 (6)需求预测 2007年第二产业产值将达到：x(2007)＝(1+r)5x(2002) ＝(1+10%)5×1.60 ＝2.577(亿元) 2007年当地木材需求量预测： y(2007)＝a+bx(2007)＝-27.6885+24.863×2.577＝36.383(万吨) [*] 在a＝0.05的显著性检验水平上，2007年木材需求量的置信区间为： 36.383±t(0.025，6) S0＝36.383±16.88 即在(19.503，53.263)的区间内。
解析
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