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  3. 在数据压缩编码的应用中，哈夫曼(Huffman)算法可以用来构造具有(59)的二叉树，这是一种采用了(60)的算法。

在数据压缩编码的应用中，哈夫曼(Huffman)算法可以用来构造具有(59)的二叉树，这是一种采用了(60)的算法。

admin2019-03-04  62
问题 在数据压缩编码的应用中，哈夫曼(Huffman)算法可以用来构造具有(59)的二叉树，这是一种采用了(60)的算法。
选项 A、贪心
B、分治
C、递推
D、回溯
答案A
解析 给定一个序列的集合，若不存在一个序列是另一个序列的前缀，则该序列集合称为前缀码。相反，给定一个序列的集合，若不存在一个序列是另一个序列的后缀，则该序列集合称为后缀码。平均码长或文件总长最小的前缀编码称为最优的前缀码，最优的前缀码对文件的压缩效果亦最佳。
   利用哈夫曼树很容易求出给定字符集及其概率(或频度)分布的最优前缀码。哈夫曼编码是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术，该技术一般可将数据文件压缩掉 20%至90%，其压缩效率取决于被压缩文件的特征。在构造哈夫曼树的过程中，每次都是选取两棵最小权值的二叉树进行合并，因此使用的是贪心算法。
   哈夫曼树的具体构造过程如下：
   假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。n个权值分别设为w1， w2，…，wn，则哈夫曼树的构造规则为：
   (1)将w1，w2，…，wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
   (2)在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
   (3)从森林中删除选取两棵树，并将新树加入森林；
   (4)重复第(2)和(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求的哈夫曼树。
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