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  3. 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

admin2022-01-09  53
问题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有(          )。
Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著
选项 A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案D
解析 多重共线性的判断方法包括：(1)计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共线性问题。(2)参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性。(3)参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性。(4)参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著说明存在多重共线性。
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