某咨询公司接受A公司委托，预测2019年A公司目标市场地区的手机消费量，并提出A公司的基本竞争战略。咨询公司成立了项目工作组，项目经理要求：近期咨询人员的工作重点是采用文案调查和实地调查方法收集信息资料，并采用网络信息挖掘技术获取信息，用于辅助决策，项目组

admin2020-06-05 210

问题某咨询公司接受A公司委托，预测2019年A公司目标市场地区的手机消费量，并提出A公司的基本竞争战略。咨询公司成立了项目工作组，项目经理要求：近期咨询人员的工作重点是采用文案调查和实地调查方法收集信息资料，并采用网络信息挖掘技术获取信息，用于辅助决策，项目组收集到的2015～2018年A公司目标市场地区人均可支配收入和手机消费量同级数据，见表3-1。

为给可支配收入和手机消费量同级数据提出基本竞争战略，咨询公司预测2019年该地区的人均可支配收入为29 200元／年，并邀请36位业内专家征询意见，对影响手机销售的质量、品牌、价格、外观和售后服务五项因素，按其重要性进行排序。咨询专家对五项因素的排序情况见表3-2。

对各影响因素的评分标准为：第一位给3分，第二位给2分，第三位给1分，第四、五位不给分。
【问题】
用“收入弹性系数法”预测2019年的手机消费量。(要求列出计算过程，计算结果保留两位小数)

选项

答案2016年收入弹性系数=[(188-165)／165]／[(23 200-21 300)／21 300]=1．56； 2017年收入弹性系数=[(210-188)／188]／[(25 000-23 200)／23 200]=1．51； 2018年收入弹性系数=[(239-210)／210]／[27 100-25 000)／25 000]=1．64； 2019年收入弹性系数=(1．56+1．5l+1．64)／3=1．57；设2019年的手机消费量为X，则[(X-239)，／239]／[(29 200-27 100)／27 100]=1．57；经计算得X=268．08(万部)。因此，用收入弹性系数法预测2019年的手机消费量为268．08万部。

解析

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