2. 工程
  3. 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 表2 1999～2003年产品销售额与目标市场人均收入 已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 表2 1999～2003年产品销售额与目标市场人均收入 已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人

admin2013-06-10  59
问题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表2  1999～2003年产品销售额与目标市场人均收入   

已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人均收入的平方和为7652500；1999～2003年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
问题：
1．建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2．进行相关系数检验(取a=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见表3)。
3．对2006年可能的销售额进行点预测。
选项
答案1．建立一元回归模型 首先设该产品销售额为因变量y，设人均收入为自变量x，可以建立一元回归模型： y=a+bx 其次计算模型的参数： [*] 最后得到一元回归模型：y=5.05+0.025x 2．相关检验： [*] 则R=0.997 查表可得，当a=0.05时，自由度n-2=5-2=3，得R0.05=0.878 因R=0.997＞0.878=R0.05 故在a=0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。 3．销售额预测： 已知x2006=1800元 则：y2006=a+bx2006=(5.05+0.025×1800)万元=50.05万元。
解析
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