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输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4
输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4
admin
2019-03-29
95
问题
输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4和11。
选项
答案
/////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Find two numbers with a sum in a sorted array // Output: ture is found such two numbers, otherwise false /////////////////////////////////////////////////////////////////////// bool FindTwoNumbersWithSum ( int data[], // a sorted array unsigned int length, // the length of the sorted array int sum, // the sum int& num1, // the first number, output int& num2 // the second number, output ) { bool found = false; if(length < 1) return found; int ahead = length - 1; int behind = 0; while(ahead > behind) { long long curSum = data[ahead] + data[behind]; // if the sum of two numbers is equal to the input // we have found them if(curSum == sum) { num1 = data[behind]; num2 = data[ahead]; found = true; break; } // if the sum of two numbers is greater than the input // decrease the greater number else if(curSum > sum) ahead --; // if the sum of two numbers is less than the input // increase the less number else behind ++; } return found; }
解析
如果我们不考虑时间复杂度,最简单想法的莫过去先在数组中固定一个数字,再依次判断数组中剩下的n-1个数字与它的和是不是等于输入的数字。可惜这种思路需要的时间复杂度是O(n2)。
分析:如果我们不考虑时间复杂度,最简单想法的莫过去先在数组中固定一个数字,再依次判断数组中剩下的n-1个数字与它的和是不是等于输入的数字。可惜这种思路需要的时间复杂度是O(n2)。
我们假设现在随便在数组中找到两个数。如果它们的和等于输入的数字,那太好了,我们找到了要找的两个数字;如果小于输入的数字呢?我们希望两个数字的和再大一点。由于数组已经排好序了,我们是不是可以把较小的数字的往后面移动一个数字?因为排在后面的数字要大一些,那么两个数字的和也要大一些,就有可能等于输入的数字了;同样,当两个数字的和大于输入的数字的时候,我们把较大的数字往前移动,因为排在数组前面的数字要小一些,它们的和就有可能等于输入的数字了。
我们把前面的思路整理一下:最初我们找到数组的第一个数字和最后一个数字。当两个数字的和大于输入的数字时,把较大的数字往前移动;当两个数字的和小于数字时,把较小的数字往后移动;当相等时,打完收工。这样扫描的顺序是从数组的两端向数组的中间扫描。
问题是这样的思路是不是正确的呢?这需要严格的数学证明。感兴趣的读者可以自行证明一下。
转载请注明原文地址:https://www.kaotiyun.com/show/aRmZ777K
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