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阅读下列函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸对应栏内。 【说明】 若要在N个城市之间建立通信网络,只需要N—1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络,是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络,其问拓扑结构如图5—1所示,
阅读下列函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸对应栏内。 【说明】 若要在N个城市之间建立通信网络,只需要N—1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络,是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络,其问拓扑结构如图5—1所示,
admin
2014-10-11
50
问题
阅读下列函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸对应栏内。
【说明】
若要在N个城市之间建立通信网络,只需要N—1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络,是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络,其问拓扑结构如图5—1所示,边表示城市间通信线路,边上标示的是建立该线路的代价。
【图5一1】
无向图用邻接矩阵存储,元素的值为对应的权值。考虑到邻接矩阵足对称的且对角线上元素均为0,故压缩存储,只存储上三角元素(不包括对角线)。现用Prim算法生成网络的最小生成树。由网络G=(V,E)构造最小生成树T=(U,TE)的Prim算法的基本思想是:首先从集合V中任取一顶点放入集合U中,然后把所有一个顶点在集合U里、另一个顶点在集合V—U里的边中,找出权值最小的边(u,v),将边加入TE,并将顶点v加入集合U,重复上述操作直到U=V为止。函数中使用的预定义符号如下:
}}define MAX 32768/*无穷大权,表示顶点问不连通*/
#define MAXVEx 3 0/*图中顶点数目的最大值*/
typedef struct{
int startVex,stopVex; /*边的起点和终点*/
float weight; /*边的权*/
}Edge;
typedef struct{
char vexs[.MAXVEx]j /*顶点信息*/
float arcs[MAXVEx*(MAXVEx一1)/2]; /*邻接矩阵信息,压缩存储*/
int n; /*图的顶点个数*/
)Graph;
【函数】
void primMST(Graph*pGraph, Edge mst[])
{
int i,j,k,min,vx,vy:
float weight,minWeight;
Edge edge;
for(i=0;i
n一1; i++){
mst
.StartVex=0;
mst
.StopVex=i+1;
mst
.weight=pGraph一>arcs
;
}
for(i=0 ; i< (1);i++)(/*共n一1条边*/
minWeight=(float)MAX;
min=i;
/*从所有边(vx,vy)中选出最短的边*/
for(j=i;j
n一1;j++)(
if(mst[j].weight
minWeight= (2);
min=j;
}
}
/*mst[min]是最短的边(vx,vy),将mst[min]加入最小生成树*/
edge:mst[min];
mst[min]=mst
;
mst
=edge;
vx= (3);/*VX为刚加入最小生成树的顶点下标*/
/*调整mst[i+1]到mst[n一1]*/
for(j=i+1;j
n一1;J++){
vy=mst[j].StopVex;
if(4){/*计算(vx,vy)对应的边在压缩矩阵中的下标*/
k=pGraph一>n*vy—vy*(vy+1)/2+VX—vy一1;
)e1Se{
k=pGraph一>n*vx—vx*(VX+1)/2+vy—vx一1;
}
weight= (5);
if(weight
mst[J].weight=weight;
mst[j].StartVex=VX;
}
}
}
选项
答案
(1)pGraph一>11—1 (2)mst[j].weight (3)rest[i].StopVex (4)vy
arcs[k]
解析
由注释“n一1条边”可得, (1)处应为pGraph一>n—1。空(2)有关程序段是选出权值最小的边,minWeight表示的是最小权值,因此空(2)应填mst[j].weight。 “vx为刚加入最小生成树的顶点下标”,因此空(3)应填mst
.StopVex。邻接矩阵是压缩存储的,只存储上三角阵,因此下标需要进行转换。比较if及else块,可发现两算式区别在于vx、vy互换,由邻接矩阵的对称性可得空(4)处应填vy
arcs[k]。
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