首页
外语
计算机
考研
公务员
职业资格
财经
工程
司法
医学
专升本
自考
实用职业技能
登录
工程
某种制冷机工作时，其冷藏室中的温度为一13℃，放出的冷却水的温度为+13℃，假设此制冷机为理想卡诺循环机，则当制冷机每消耗105J的功，可以从冷藏室中吸出的热量为( )。
某种制冷机工作时，其冷藏室中的温度为一13℃，放出的冷却水的温度为+13℃，假设此制冷机为理想卡诺循环机，则当制冷机每消耗105J的功，可以从冷藏室中吸出的热量为( )。
admin
2014-07-25
99
问题
某种制冷机工作时，其冷藏室中的温度为一13℃，放出的冷却水的温度为+13℃，假设此制冷机为理想卡诺循环机，则当制冷机每消耗10
5
J的功，可以从冷藏室中吸出的热量为( )。
选项
A、1．2×10
4
J
B、1．0×10
4
J
C、6．0×10
5
J
D、2．5×10
5
J
答案
B
解析
理想卡诺循环制冷机的制冷系数：
已知：T
1
为高温热源+13℃=(273+13)K=286KT
2
为低温热源一13℃=(273一13)K=260K代入
从冷藏室吸出的热量为Q
2
=εW=10×10
3
J=1．0×10
4
J故正确答案为B。
转载请注明原文地址:https://www.kaotiyun.com/show/MM4f777K
本试题收录于：
基础考试（上午）题库一级结构工程师分类
0
基础考试（上午）
一级结构工程师
相关试题推荐
某框架一剪力墙结构，房屋高度50．1m，地下2层，地上13层，首层层高6．0m，二层层高4．5m。其余各层层高均为3．6m。纵横方向均有剪力墙，地下一层板顶作为上部结构的嵌固端。该建筑为丙类建筑，抗震设防烈度为8度，设计基本地震加速度为0．2g，Ⅰ类建筑场
某土样由试验测得重度为γ=17．8kN／m3，含水量w=6％，土粒的密度ds=2．60，经计算下列()项计算结果正确。
在计算圆筒形塔的动力特征时，可将塔身简化为多质点悬臂体系，每座塔的质点总数不宜少于()。
某钢筋混凝土高层筒中筒结构，矩形平面的宽度26m，长度30m，抗震设防烈度为7度，要求在高宽比不超规程规定的限值，B级高度，下列()项高度符合要求。
题9～14：某多层工业厂房采用柱下钢筋混凝土独立基础，基础底面平面尺寸3.6m×3.6m，基础埋深1.5m；地下水位在地表下3.5m。场地表层分布有3.0m厚的淤泥，拟将基础范围的淤泥挖除后换填碎石，换填厚度1.5m。厂房的基础及地质情况如图1-19所示。
下列关于建筑结构抗震设计的一些观点，根据《建筑抗震设计规范》GB50011—2010(2016年版)及《高层建筑混凝土结构技术规程》JGJ3—2010判断，下列何项不正确?
某地上16层商住楼，地下2层(未示出)．系底层大空间剪力墙结构，如题图所示(仅表示1／2．另一半对称)，2～16层均布置有剪力墙，其中第①、④、⑦轴线剪力墙落地，第②、③、⑤、⑥轴线为框支剪力墙。该建筑位于7度地震区，抗震设防类别丙类。设计基本地震加速度为
当按线弹性分析方法确定混凝土杆系结构中杆件的截面刚度时，试问，下列计算方法中其中何项不妥？
关于承担梁下部或梁截面高度范围内集中荷载的附加横向钢筋(箍筋、吊筋)的配置，下列______种表述正确?
图7—28所示电路中，u=10sin(1000t+30°)，如果使用相量法求解图示电路中的电流i，那么，如下步骤中存在错误是()。
随机试题
电子点火系中实际点火提前角南初始、基本和_______点火提前角组成。
GopherPrairie,inwhichtheactionofSinclairLewis’MainStreet(1920)takesplace,isatownof3,000inhabitants,smug,dul
患者，男性，30岁。因眼睑和下肢水肿5天就诊。5年前曾患急性肾炎。查体：BP160／105mmHg，双踝部轻度凹陷性水肿。尿常规：蛋自(++)，RB(8～10个／HP，WBC0～1个／HP，血肌酐106．1μmol／L。若患者血肌酐260μmol／L，
A、甘草B、丹参C、辣椒D、人参E、苦瓜与氢化可的松合用会引起皮肤血管收缩反应的是（）。
某基槽开挖工程，采用抓斗挖泥船分层、分条施工的方法，浚前标高为一6．5m，设计疏浚底标高为一17．5m，疏浚土质自上而下依次为淤泥质土、可塑黏土和硬黏土。问题：简述抓斗挖泥船分层厚度应考虑的因素。
常用的技术分析方法不包括()。
阅读以下文字，完成下面问题中国传统审美文化是与它的社会形态相一致的。中国自古以来就是农业国度，就决定了它的文化精神重视天人合一与人人相合，礼乐便是这个系统的体现。礼不仅包含宗教仪式，而且包括各种典章制度；乐则是调和礼制内人与人之间的思想感情。美善
下面成语对应的历史人物有误的是：
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发
Thehumancriterionforperfectvisionis20/20forreadingthestandardlinesonaSnelleneyechartwithoutahitch.Thescore
最新回复
(
0
)
