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  3. 为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： ＝124．3068＋0．5464X1＋0．2562X2 请根据上述

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： ＝124．3068＋0．5464X1＋0．2562X2 请根据上述

admin2018-07-10  49
问题 为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
    ＝124．3068＋0．5464X1＋0．2562X2
    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。[2010年中级真题]
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t＝8．925，根据显著性水平(α＝0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有(    )。
选项 A、接受原假设，拒绝备择假设
B、拒绝原假设，接受备择假设
C、在95％的置信水平下，是由β2＝0这样的总体产生的
D、在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
答案B,D
解析 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。
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