简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。(2009年)

admin2019-08-08 56

问题简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。(2009年)

选项

答案(1)假设检验中两类错误：统计检验中两类错误即α错误和β错误。α错误是指当零假设(H₀)成立时，拒绝零假设犯的“弃真”错误，也叫Ⅰ型错误。β错误是指当零假设不成立时，未拒绝零假设所犯的“取伪”错误，也叫Ⅱ型错误。 (2)两类错误的关系 ①α+β不一定等于1。α是拒绝零假设时犯错误的概率(这时前提是零假设为真)；β是接受零假设时犯错误的概率(这时前提是零假设为假)。 ②在其他条件不变的情况下，α和β不可能同时减少或增大。要想在规定α的同时尽量减小β，最直接的方法就是增大样本容量。 ③1－β在统计学上被称作统计检验力。1－β反映着正确辨认真实差异的能力。

解析本题是考查统计概念的题，考生需要对α错误和β两类错误的概念要熟记，并理解。两类错误的关系可以在概念理解的基础上，根据两类错误的分布图来记忆。对于统计中的基本概念考生要在理解的基础上牢记，必要时借助图表帮助记忆。

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