将n个观测数据相加时，首先对小数部分按“四舍五入”舍去小数位后化为整数。试利用中心极限定理估计：试当n=1 500时求舍位误差之和的绝对值大于15的概率；

admin2019-08-06 107

问题将n个观测数据相加时，首先对小数部分按“四舍五入”舍去小数位后化为整数。试利用中心极限定理估计：
试当n=1 500时求舍位误差之和的绝对值大于15的概率；

选项

答案设X是第i个数据的舍位误差，由条件可以认为X_i独立且都在区间[一0．5，0．5]上服从均匀分布，从而 E(X_i)=0，D(X_i)=1／12．记 S_n=X₁+X₂+…+X_n 为n个数据的舍位误差之和，则E(S_n)=0，D(S_n)=n／12．根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时S_n近似服从N(0，n／12)．记Ф(x)为N(0，1)的分布函数。 [*]

解析

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考研数学三

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设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，已知E(Xk)=αk(k=1，2，3，4)．证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并指出其分布参数．
设随机变量X服从参数为2的指数分布，令求：U，V的相关系数．
设随机变量X满足｜X｜≤1，且，在{－1＜X＜1}发生的情况下，X在(－1，1)内任一子区间上的条件概率与该子区间长度成正比．求X的分布函数；
设总体X的概率分布为，其中p(0＜p＜1)是未知参数，又设x1，x2，…，xn是总体X的一组样本观测值．试求参数p的矩估计量和最大似然估计量．
求下列定积分：∫01
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(2010年)设y1，y2是一阶线性非齐次微分方程y’+p(x)y=q(x)的两个特解，若常λ，μ使λy1+μy2是该方程的解，λy1－μy2是该方程对应的齐次方程的解，则()

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